Dieser Forschungsschwerpunkt beschäftigt sich mit primär technischen Aspekten der künstlichen Intelligenz. Dazu gehören Themen wie die Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten, die Definition von synthetischen Daten, das Monitoring und In-Produktion-Bringen von Machine-Learning-Modellen (MLOps) und verteilte Machine-Learning-Ansätze.
Forschungsthemen
- Datenbeschaffung für KI, Datensynthese
- Data Engineering
- DataOps, DevOps für KI/MLOps
- KI-Architektur, Could Computing
- Federated Machine Learning
- Wissensgraphen, Linked Data
Projekte
SecureMart - Sichere und vertrauenswürdige on-premise Data Markets
Entwicklung einfacher Möglichkeiten für Organisationen um möglichst automatisiert einen Data Market ausrollen zu können
Data Science Bootcamp
Weiterbildung von unternehmensinternen Expert*innen zu Data Scientists die in der Lage sind abzuwägen, wie Verfahren der künstlichen Intelligenz am besten eingesetzt werden
LINK - Analyse und Nowcasting von Extremereignissen mithilfe von Richtfunkdaten
Bessere Vorhersage von Extremereignissen durch Nutzung von Daten aus Richtfunkstrecken
Big-Data Analytics
Erforschung von Methoden der Auswertung großer Datenmengen unter strenger Wahrung von Datenschutz-Anforderungen
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Forschungsgruppenleiter
Forschungsgruppe Data Intelligence
Institut für IT Sicherheitsforschung
FH-Dozent
Department Informatik und Security
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FH-Dozent
Department Informatik und Security