Center for
Artificial Intelligence

Dieser Forschungsschwerpunkt beschäftigt sich mit primär technischen Aspekten der künstlichen Intelligenz. Dazu gehören Themen wie die Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten, die Definition von synthetischen Daten, das Monitoring und In-Produktion-Bringen von Machine-Learning-Modellen (MLOps) und verteilte Machine-Learning-Ansätze.

Forschungsthemen

  • Datenbeschaffung für KI, Datensynthese
  • Data Engineering
  • DataOps, DevOps für KI/MLOps
  • KI-Architektur, Could Computing
  • Federated Machine Learning
  • Wissensgraphen, Linked Data

Projekte

LINK - Analyse und Nowcasting von Extremereignissen mithilfe von Richtfunkdaten

Bessere Vorhersage von Extremereignissen durch Nutzung von Daten aus Richtfunkstrecken

Big-Data Analytics

Erforschung von Methoden der Auswertung großer Datenmengen unter strenger Wahrung von Datenschutz-Anforderungen

SecureMart - Sichere und vertrauenswürdige on-premise Data Markets

Entwicklung einfacher Möglichkeiten für Organisationen um möglichst automatisiert einen Data Market ausrollen zu können

Data Science Bootcamp

Weiterbildung von unternehmensinternen Expert*innen zu Data Scientists die in der Lage sind abzuwägen, wie Verfahren der künstlichen Intelligenz am besten eingesetzt werden

Sie wollen mehr wissen? Fragen Sie nach!

FH-Prof. Dipl.-Wirt.-Inf. Dr. Torsten Priebe
Forschungsgruppenleiter
Forschungsgruppe Data Intelligence
Institut für IT Sicherheitsforschung
FH-Dozent
Department Informatik und Security
Arbeitsplatz: B - Campus-Platz 1
M: +43/676/847 228 714